来没有出现在它被喂过的数据里，它永远都发现不了。”
“对。”
程建国用力地点了一下头。
他重新拿起粉笔，在黑板的另一侧，写下了四个大字。
关联≠因果。
“这就是AI目前最大的瓶颈。它很擅长在已知的数据里找关联，但它完全不理解数据背后的因果。”
“你们以后要做AI研发，真正要啃的硬骨头，就是怎么让AI从‘看图说话’，进化到‘理解世界’。”
“今天我们解决不了这个问题，但你们得知道它的存在。这样你们在写每一行代码的时候，才清楚自己脚底下踩的坑到底有多深。”
时间走到了下课前十分钟。
程建国把粉笔放回粉笔盒，动作很轻。
他从卫衣口袋里掏出自己的手机，调出投屏，连接上了投影仪。
“最后，给你们看个东西。”
屏幕上没有出现任何华丽的界面。
就是一段代码。
“这是我在灵梦AI项目里，自己写的一套提示词逻辑框架。”
屏幕上的代码结构简洁得有些粗暴。
变量命名带着一股子高中生特有的直白。
比如“Cat_meOW_time_liSt”。
甚至有一个核心函数，被他命名为——“Zhe_ge_di_fang_bie_lUan_gai”。
（这个地方别乱改）
前排一个戴着眼镜的男生，死死盯着那段代码的逻辑链路。
他越看，脸上的表情越是震惊。
他看懂了。
这套框架虽然写得“野”，但它用一种极其巧妙的方式，绕过了好几个底层算法库的性能陷阱。
这绝对不是靠背教科书能写出来的东西。
“你……”眼镜男生忍不住站了起来，“你真的是高中生？”
程建国被这个问题问得有点不好意思，他关掉投屏，挠了挠后脑勺，有些窘迫地笑了。
“是啊，学籍还挂在江海中学。理论上，我现在应该是高二，在教室里刷数学卷子。”
教室里爆发出了一阵善意的哄笑。
气氛和开课前那种审视与怀疑，已经完全是两个世界。
后排那个男生，不知道什么时候已经把棒球帽摘了下来，端端正正地放在桌上。
他手里拿着笔，正在笔记本上飞快地
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