关键思路，例如首次将卷积神经网络应用在大规模图像识别上的思路，却是许青山和他们讨论的时候提出的。
这两年的许青山在人工智能领域的合作，在旁人看来是有些随意的。
陪这一家聊一聊，陪那个团队讨论讨论不是去看看人家的实验团队情况，就是开开线上会议，进行头脑风暴。
一两年前许青山无心之举播撒下去的种子，却在2012年这一年集中的开花结果。
除了生成对抗网络和深度学习与计算机视觉的突破这两大重要成果之外，那些能够进入机器学习领域各个顶会的论文，更是数不胜数。
都不需要有人去做什么统计，2012年上半年还没有结束，许青山在人工智能领域的被引数就已经突破了去年的最高记录。
或许在今年以前，还会有人因为许青山在数学领域过于耀眼和夸张的成就而认为他在计算机领域已经达到上限。
毕竟在正常人的认知里，人的精力是有限的，在一个领域里做到登峰造极之后，就很难在其他领域达到同样的高度。
但很明显，许青山并不是一个正常人。
他在计算机领域突然爆发出来的耀眼光芒，那如同雨后春笋一般一节冒出一节的学术成果，都在告诉世人一个道理。
永远不要以凡人的眼光来衡量天才。
特别是一个生来，就是为了改变世界的天才。
当然许青山自己也没有想到，自己因为之前的无心之举在机器学习领域爆发出来的强势成就之后，原本之前联系过的那些芯片领域的年轻才俊们，开始主动和积极的寻求和自己的交流。
借着这个机会，许青山也稍微抛出了量子人工智能和量子计算芯片的想法。
这两个玩意儿其实也算不上是什么特别新奇的东西。
但是由于之前只是一个概念上的存在，世人都看不到其实现的可能，所以热度也就那样。
可如今这个时候却不太一样，因为提出这个概念的人是许青山。
他本身就是对于量子计算掌握最为深入的数学专家之一，如今更是在计算机领域大放光彩。
一年一评的图灵奖在2012年刚开年没有多久就已经失去了悬念。
就像是当年克劳德·艾尔伍德·香农的出现，直接贯彻了信息学后50年，一个人打造出了一套完整的学科，成为当之无愧的信息论之父。
这一年的许青山也是拥有这样的地位。
本章未完，请点击下一页继续阅读！