不可靠来源。
• 筛选标准：如何从海量信息中，筛选出值得深入研究的公司和行业？关注哪些关键指标和事件？他给出了具体的 checklist（检查清单），如行业空间、竞争格局、公司治理、财务健康度、估值水平等。
第二部分：深度研究与分析框架
• 研究流程：
1. 初步阅读：快速浏览年报、招股书、重要公告，形成初步印象。
2. 数据整理：将关键财务数据、业务数据录入自制表格，进行历史对比和同行对比。
3. 逻辑梳理：尝试理解公司的商业模式、核心竞争力、增长驱动和潜在风险。用思维导图或文字梳理。
4. 提出假设：基于现有信息，提出关于公司价值的关键假设（例如：未来三年净利润增长率能否维持？市场份额能否提升？）。
5. 验证/质疑：寻找更多信息（竞争对手资料、专家访谈、用户反馈等）来验证或质疑这些假设。
6. 形成观点：综合所有信息，形成对公司的初步看法（看好、中性、看空），并明确看法的前提条件和潜在风险。
• 分析工具：展示他常用的财务分析比率、估值模型（DCF、PE/PB band等）的简化版逻辑，强调这些只是辅助思考的工具，而非精确预测。
第三部分：内容创作与合规
• 文章撰写：
◦ 结构：通常是“背景-分析-数据-逻辑-观点-风险提示”的框架。
◦ 匿名化处理：对具体公司，使用代称（如A公司、B公司），或在讨论具体操作时，强调这是个人持仓记录，不代表推荐。
◦ 风险提示：在文章开头、文中关键处、结尾，多次强调“个人记录，不构成投资建议。市场有风险，决策需谨慎。”
• 实盘记录：
◦ 记录什么：只记录买入/卖出操作的时间、标的（代称）、价格、仓位变化、及当时的决策逻辑（基于哪些信息、如何判断）。
◦ 不记录什么：不公开具体持仓市值、不公开整体收益率（避免诱导比较）、不预测短期走势。
◦ 目的：强调实盘是用于验证和修正自己的研究方**，是“用真金白银为自己的认知买单”，而非展示盈利。
第四部分：我的局限性、错误与迭代
• 公开承认局限性：信息获取不全、认知存在偏见、市场不可预测。明确
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